한국타이어앤테크놀로지 서비스 플랫폼 ‘티스테이션닷컴’ 통해 AI기반 ‘타이어 마모도 측정’ 서비스에 탑재... 타이어 사진으로부터 마모 상태를 mm 단위로 예측하고 교체가 필요한 타이어를 99% 이상 정확도로 식별

인공지능으로 촬영(왼쪽)만으로 타이어 마모 상태와 잔여 트레드 홈 깊이, 교체 예상시기까지 한 번에 확인(오른쪽)한다.(사진:한국타이어앤테크놀로지, 오토피디아)

글로벌 선도 타이어 기업 한국타이어앤테크놀로지(대표 이수일)의 타이어 중심 자동차 토탈 서비스 ‘티스테이션(T’Station)’이 온·오프라인 연계 서비스 플랫폼 ‘티스테이션닷컴’을 통해 인공지능(AI) 기반 ‘타이어 마모도 측정’ 서비스를 새롭게 선보였다.

이 서비스는 보다 정확한 측정을 위해 한장에서 최대 세 장까지 타이어 사진을 촬영 등록할 수 있으며, 딥러닝으로 타이어 마모 상태와 잔여 트레드 홈 깊이, 교체 예상 시기까지 한 번에 확인 할 수 있다.

또한 차량 정보를 등록한 고객의 경우 내 차량에 적합한 타이어 상품과 차량 점검 서비스 추천 항목까지 모두 확인이 가능해 타이어에 대해 잘 모르는 소비자도 손쉽게 본인의 타이어 상태 관리가 보다 쉽고 편리해진다.

특히, 타이어의 마모상태를 mm 단위로 예측하는 이 기술은 '닥터차' 플랫폼 기업 오토피디아(대표 김병근)가 개발한 AI 기반 ‘닥터트레드’를 적용했으며, 솔루션은 다양한 제품군, 마모 상태, 조도 환경의 타이어 사진으로부터 마모 상태를 mm 단위로 예측하도록 학습되어 교체가 필요한 타이어를 99% 이상 정확도로 식별한다.

여기에, 사진이 입력되었을 때 사용자에게 재촬영을 안내하는 타이어 인식 기능까지 API 형태로 제공되는 것이 특징이다.

오토피디아는 2023년, 더 상세한 타이어 마모 분석이 필요한 엔터프라이즈 고객들을 위해 타이어 노면 영역별 마모를 개별적으로 인식할 수 있는 수준으로 고도화하여 편마모 감지와 같은 심층 분석 기능을 지원할 예정이다.

김병근 오토피디아 대표는 '정보의 비대칭이 큰 정비 시장에서 운전자가 투명하고 합리적인 정비 서비스를 이용할 수 있도록 돕는 기술을 개발하는데 많은 노력을 기울였다'며, '타이어 마모 예측 AI는 이러한 노력의 첫 결실이며 앞으로 운전자 뿐만 아니라 정비 업계 종사자들의 업무를 도울 수 있는 기술도 연달아 선보이겠다'고 말했다.

한편, 오토피디아는 차량 고장/사고 유형 별로 특화된 전국 1300여 개의 전문 업체 연결을 통해 운전자의 차량 문제 해결을 돕는 ‘닥터차' 서비스를 운영 중이며 지난 11월 누적 사용자 21만 명을 돌파했다.